Respuesta directa: Implementar CCTV con storage y analítica en cloud (AWS o Azure) permite eliminar el NVR físico, escalar almacenamiento ilimitado bajo demanda, aplicar machine learning entrenado en grandes volúmenes (Amazon Rekognition, Azure Cognitive Services Custom Vision) y operar multi-sede sin infraestructura local. Conviene cuando la operación tiene presupuesto recurrente, exige analítica avanzada (reconocimiento facial corporativo, detección de productos específicos) y la conectividad es robusta.

Arquitectura típica AWS

  1. Cámaras IP que transmiten vía RTSP o MQTT.
  2. AWS Kinesis Video Streams recibe el video en tiempo real.
  3. S3 almacena el archivo histórico con políticas de lifecycle (Glacier para retención larga).
  4. Amazon Rekognition aplica analítica (detección de personas, vehículos, objetos).
  5. Lambda + EventBridge orquestan respuesta a eventos.
  6. API Gateway expone consultas.
  7. CloudFront distribuye video para acceso remoto.
  8. QuickSight dashboards.

Arquitectura típica Azure

  1. Azure IoT Hub conecta las cámaras.
  2. Azure Media Services procesa el video.
  3. Blob Storage almacena con tiers Hot/Cool/Archive.
  4. Azure Video Analyzer aplica analítica.
  5. Custom Vision para detección entrenada al caso.
  6. Logic Apps para automatización.
  7. Power BI para dashboards.

Cuándo conviene cloud puro

Cuándo NO conviene

Solución híbrida (más común)

NVR local para grabación principal + sincronización selectiva al cloud (eventos críticos, snapshots, video reducido). Combina baja latencia local con beneficios cloud para analítica y backup.

Costos cloud típicos

Branner diseña arquitecturas cloud, on-premise o híbridas según el caso. Conversemos.