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Hardware para Reconocimiento e Identificación Facial Dahua ✅ con La Serie de Servidores de Video Vigilancia Inteligente de Dahua (IVSS) combina algoritmos de Aprendizaje Profundo, una poderosa Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU)y un Grabador de Video en Red (NVR) avanzado en un servidor todo en uno de Inteligencia Artificial.
Hardware para Reconocimiento e Identificación Facial Dahua ✅
Súper NVR con inteligencia artificial.
Dahua creó la serie IVSS para el Hardware para reconocimiento e identificación facial Dahua, desde su inicio como un servidor de vigilancia IA, dedicado a eliminar las complicaciones de las actualizaciones del navegador, los complementos de cámaras incompatibles, la memoria flash incompatible y la tecnología web obsoleta.
El módulo GPU integrado y los algoritmos avanzados de aprendizaje profundo realizan un análisis de estructura de video potente con metadatos, logran análisis faciales humanos de precisión y admiten cuatro (4) canales de reconocimiento facial en tiempo real basados en una base de datos que almacena hasta 100,000 caras.
La tecnología IVSS captura, registra y clasifica diversas características faciales, incluida la edad, el género, la expresión y si la cara del objetivo usa anteojos o barba; compara los datos con las caras en la base de datos y muestra los datos de reconocimiento facial en tiempo real.
IVSS ofrece funciones avanzadas para personalizar la poderosa inteligencia artificial para diferentes aplicaciones.
Por ejemplo, el filtrado de características faciales muestra solo aquellas caras que cumplen con los criterios del objetivo y el Modo Extraño detecta una cara que no está almacenada en la base de datos y activa una alarma, toma una instantánea o registra la cara para un examen más detenido.
El IVSS es ideal para aplicaciones que requieren administración de entrada / salida, donde saber quién va y viene es un activo valioso.
Características Técnicas:
- Procesador Intel de doble núcleo
- Máximo 400 Mbps de ancho de banda entrante
- Acceso a video de 128 canales IP
- Gestión de bases de datos faciales, almacena hasta 100,000 caras
- Procesamiento de reconocimiento facial en hasta cuatro (4) canales
- Modo extraño para detectar caras no almacenadas en la base de datos
- Buscar por imagen
- 2U, 8 puertos HDD (hasta 10 TB por disco)
- Soporta RAID 1/1/5/10
- Tres (3) salidas de video HDMI y una (1) VGA
- Garantía de 5 años (para productos vendidos a través de un distribuidor autorizado de Dahua)
Ventajas respecto a otros sistemas.
Es capaz de parametrizar un rostro que se puede cargar mediante una fotografía tomada con un celular, sacada de alguna red social, escaneada de un carnet de identidad, de un retrato hablado o de un fotograma de video capturado por una cámara de vigilancia y buscar el rostro en una pista de video Onvif para identificarlo.
Esta identificación puede levantar alarmas para su posterior uso. Tiene dos modalidades de funcionamiento.
Video de Hardware para reconocimiento e identificación facial Dahua
El modo stranger, donde alerta cualquier rostro que no esté cargado en la base de datos, ideal para el control de instalaciones donde existan zonas restringidas de alta seguridad.
El modo normal, alerta por el reconocimiento de algún rostro asociado a algún tipo de alarma. Las imágenes se pueden cargar en múltiples tipos de bases de datos y se pueden crear reglas individuales por cada una de ellas, así como independientes por cada pista de video analizado.
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El equipo es capaz de analizar hasta 4 pistas de video Onvif de alguna cámara IP sin ninguna otra clase de inteligencia asociada, puede ser, por ejemplo, una cinta de video digitalizada y transmitida de forma IP por la red y compararlo con hasta 100.000 imágenes cargadas en el banco de datos.
Puede mejorar su desempeño, si al equipo se le conecta alguna cámara Deep Sense de la marca Dahua de la serie FD, la cual tiene la capacidad de parametrizar el video y enviarlo codificado al NVR sumando capacidad de cómputo al sistema. El equipo se comporta como un NVR de gama alta para las restantes cámaras conectadas.
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