Respuesta directa: El video analytics en 2026 puede detectar tipo de objeto (persona, vehículo, animal), leer patentes con >95% precisión, contar personas con >97%, identificar comportamientos (merodeo, abandono de objetos, cruce de línea direccional), reconocer rostros contra base de datos autorizada y generar dashboards en tiempo real. Lo que aún no hace bien: predecir intenciones, identificar a alguien sin base previa, funcionar al 100% en condiciones extremas, ni reemplazar al guardia en tomar decisiones críticas.

Lo que funciona en producción

Lo que NO funciona aún confiable

Dónde corre la analítica

En la cámara (edge)

Las cámaras modernas (Dahua WizSense, Hikvision DeepinView, Axis ARTPEC-8, ZKTeco facial) corren analítica directo en su procesador. Ventajas: baja latencia, sin servidor adicional, reduce ancho de banda. Limitaciones: capacidad limitada al hardware de la cámara.

En servidor VMS

Plataformas como Milestone, Genetec, Briefcam o IntelligentVision corren analítica más sofisticada en servidor central. Mejor para flotas grandes y reglas correlacionadas.

En cloud

AWS Rekognition, Azure Video Analyzer y Google Vision aplican machine learning entrenado en datasets masivos. Ideal para análisis batch y entrenamiento custom.

Costos referenciales

Más sobre reducir falsas alarmas con IA e cámaras con IA.